基于人工神经网络的冷挤压精度预测

• 作者: 季廷炜 张伟杰 田希杰 高军
• 来源期刊: 锻压装备与制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 精度预测 冷挤压 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TG376
• 字数: 2632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0121.2007.06.034

摘要

本文选择了三层BP神经网络来进行冷挤压成形精度的预测,采用正交实验设计的方法来选取人工神经网络的训练和测试样本,并按照一定的原则对人工神经网络进行了训练.结合典型实例,验证了用人工神经网络预测冷挤压成形精度的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高军	山东大学材料科学与工程学院	63	284	8.0	14.0
2	季廷炜	山东大学材料科学与工程学院	8	49	4.0	6.0
3	张伟杰	山东大学材料科学与工程学院	12	338	8.0	12.0
4	田希杰	济南大学机械工程学院	6	29	4.0	5.0