一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用

• 作者: 夏克文 张志伟 杨帆 杨瑞霞
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 子空间 非负矩阵分解 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.08.025

摘要

为了提高非负矩阵分解(NMF)算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法.首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子空间,最后在子空间上进行识别.通过Havard人脸库和Umist人脸库上的实验,结果表明,该方法能够对光照和姿态的变化具有一定的鲁棒性和较高的识别率,比传统的NMF方法和PCA等子空间分析法识别率提高了20%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑞霞	河北工业大学信息工程学院	180	759	13.0	18.0
2	杨帆	河北工业大学信息工程学院	84	332	9.0	14.0
3	张志伟	河北工业大学信息工程学院	29	219	8.0	14.0
4	夏克文	河北工业大学信息工程学院	82	512	14.0	20.0