基于RBF神经网络的轧辊偏心补偿控制

• 作者: 杨荃 边海涛 郭立伟 钟恬
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 轧辊 偏心补偿 RBF网络
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 42-44,60
• 页数: 4页
• 分类号: TG333.7
• 字数: 2233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749x.2007.11.011

摘要

轧辊偏心是影响轧制过程中带材厚度精度的重要因素,因此轧辊的偏心补偿控制一直是冷轧板厚度控制系统AGC的重要组成部分.为了减少轧辊偏心对带材厚度精度的影响,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的轧辊偏心补偿控制方式,并应用于河北中钢五机架冷连轧的生产现场,提高了整个系统的厚度控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨荃	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	145	1130	16.0	23.0
2	边海涛	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	8	63	5.0	7.0
3	钟恬	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	2	32	2.0	2.0
4	郭立伟	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	14	129	7.0	11.0