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摘要:
充分利用T213和ECMWF数值预报产品的优势,对相关预报场进行定量集成.根据历史统计和产生暴雨的几个必要条件,选取相关因子进行判别,并按权重进行叠加,得出未来24h暴雨落区概率预报图,在业务应用取得了满意的效果.
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 利用T213和ECMWF数值预报产品作暴雨落区概率预报
来源期刊 气象研究与应用 学科 地球科学
关键词 数值预报产品 集成 暴雨落区 概率预报
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 P458.1+21.1
字数 2362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8411.2007.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓琳 2 7 2.0 2.0
2 文强 4 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (10)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (69)
1998(1)
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2000(1)
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2002(1)
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2006(1)
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2007(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(5)
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  • 二级引证文献(4)
2010(4)
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2011(6)
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  • 二级引证文献(4)
2012(6)
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2014(11)
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  • 二级引证文献(11)
2015(9)
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  • 二级引证文献(9)
2016(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2017(7)
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  • 二级引证文献(7)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数值预报产品
集成
暴雨落区
概率预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象研究与应用
季刊
1673-8411
45-1356/P
大16开
南宁市民族大道81号气象局
1956
chi
出版文献量(篇)
5049
总下载数(次)
11
总被引数(次)
22449
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