原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
通过在克隆选择过程中引入抗体聚类机制,提出了一种用于复杂多模函数优化的新算法.通过聚类将抗体群分成多个子种群来实现其克隆选择策略,加速克隆扩增,从而提高抗体成熟力及亲和性.采用了混合超变异算子,使其能快速获取全局及局部最优.实验仿真结果表明:该算法对复杂函数寻优的过程是相当有效的,具备良好的全局和局部收敛可靠性.
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文献信息
篇名 一种基于免疫抗体聚类算法的复杂函数寻优
来源期刊 湖南大学学报(自认科学版) 学科
关键词 变异 聚类 多模态函数 克隆选择
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章兢 湖南大学电气与信息工程学院 250 2846 28.0 42.0
2 徐雪松 湖南大学电气与信息工程学院 12 46 4.0 6.0
3 贺庆 中南大学信息科学与工程学院 7 24 3.0 4.0
4 周泉 湖南大学电气与信息工程学院 4 101 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
变异
聚类
多模态函数
克隆选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4654
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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