一种基于免疫抗体聚类算法的复杂函数寻优

• 作者: 周泉 徐雪松 章兢 贺庆
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 变异 聚类 多模态函数 克隆选择
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

通过在克隆选择过程中引入抗体聚类机制,提出了一种用于复杂多模函数优化的新算法.通过聚类将抗体群分成多个子种群来实现其克隆选择策略,加速克隆扩增,从而提高抗体成熟力及亲和性.采用了混合超变异算子,使其能快速获取全局及局部最优.实验仿真结果表明:该算法对复杂函数寻优的过程是相当有效的,具备良好的全局和局部收敛可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章兢	湖南大学电气与信息工程学院	250	2846	28.0	42.0
2	徐雪松	湖南大学电气与信息工程学院	12	46	4.0	6.0
3	贺庆	中南大学信息科学与工程学院	7	24	3.0	4.0
4	周泉	湖南大学电气与信息工程学院	4	101	3.0	4.0