基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
点云数据分区是逆向工程中重要而又难以解决的问题.采用自适应模糊椭球聚类算法实现逆向工程中的点云分区,利用凸组合在经典模糊聚类算法中加入平面聚类,凸组合系数利用启发技术根据平面大小自适应选择.避免传统分区算法中微分几何特征量的估算;利用竞争凝聚技术自动确定分区数目;分区结果便于后续几何参数精确提取.实验结果验证了该算法的有效性.
推荐文章
应用遗传模糊聚类实现点云数据区域分割
模糊聚类
遗传算法
区域分割
点云数据
逆向工程
基于模糊聚类和自适应神经模糊推理的MPPT研究
最大功率点跟踪
模糊聚类
自适应神经模糊推理系统
模糊控制规则提取
基于模糊分区聚类的关联挖掘改进算法
模糊分区聚类
大数据
关联挖掘
特征提取
基于自适应权重的模糊C-均值聚类算法
模糊C-均值聚类算法
自适应权重
高斯距离
隶属矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用自适应模糊椭球聚类实现点云分区
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊聚类 逆向工程 分区
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 33-34,82
页数 3页 分类号 TP391
字数 2563字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.15.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘雪梅 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 51 186 7.0 12.0
3 张树生 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 202 1793 22.0 32.0
6 庄晋林 华北水利水电学院图形图像研究所 26 75 5.0 8.0
7 李炳胜 华北水利水电学院图形图像研究所 2 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (6)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (13)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
逆向工程
分区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导