基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究

• 作者: 李润 汤晖 许伦辉 黄艳国
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 贪心退火遗传算法 阈值分割 交通流 实时性
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 19-21,25
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.005

摘要

针对交通流实时检测系统图像分割的阈值自动优化选取问题,通过将贪心思想和模拟退火思想引入到遗传算法中,设计了贪心退火遗传算法(GAGA),以最大类方差函数作为遗传算法中适应度的评价函数,利用贪心算法局部搜索能力强和退火遗传算法全局搜索能力强的特点 ,实现图像阈值的自动优化选取.MATLAB仿真数据表明,贪心退火遗传算法较基本遗传算法具有更强的寻优性能.将其应用于交通流检测系统,可增强整个系统的实时性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤晖		3	10	2.0	3.0
2	李润		2	1	1.0	1.0
3	许伦辉		57	492	11.0	18.0
4	黄艳国		55	401	11.0	18.0