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摘要:
在实际飞行中设计调整小型无人直升机控制器存在很多危险,为了达到小型无人直升机的姿态稳定控制,设计小型无人直升机试验平台.通过试验,采集控制器输入信号和相应无人直升机飞行姿态角信号,提出了动态系统辨识模型,运用神经网络对所提模型进行了辨识.应用输出反馈实现姿态的稳定解耦控制,仿真结果验证了辨识模型和控制算法的有效性.
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小型无人直升机
非线性
叶素
数值仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 无人直升机纵、横向姿态建模与稳定控制
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 无人直升机 神经网络 输出反馈控制
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 TP242.6|V249
字数 2623字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2007.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕恬生 上海交通大学机械与动力工程学院 133 1568 20.0 32.0
2 张亚欧 上海交通大学机械与动力工程学院 14 73 5.0 7.0
3 杜建福 上海交通大学机械与动力工程学院 10 56 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无人直升机
神经网络
输出反馈控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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