基于ANFIS的水质评价模型及其应用

• 作者: 郭慧芳 陈鑫 马细霞
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 工学
• 关键词: 水质评价 模糊推理 人工神经网络 ANFIS
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 12-14,69
• 页数: 4页
• 分类号: TU99
• 字数: 3087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6933.2007.06.003

摘要

在分析以往水质综合评价方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Fuzzy Inference System,ANFIS)建立了水质综合评价模型.以MATLAB为工具,以某市7个水质观测点为实例进行研究,并将评价结果和人工神经网络法、灰色聚类法及地图重叠法的结果进行分析比较.结果表明:该模型具有计算速度快,评价结果客观、合理、稳定等特点,能够有效的应用于水质综合评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马细霞	郑州大学环境与水利学院	51	502	11.0	20.0
2	陈鑫	郑州大学环境与水利学院	22	92	5.0	8.0
3	郭慧芳	河海大学水文水资源学院	5	42	3.0	5.0