基于BP神经网络的复合材料超声波检测缺陷类型识别

• 作者: 于润桥 卢超 张维 杨琳瑜
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波检测 小波包变换 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 科研成果与学术交流
• 页码范围: 450-452,460
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 2142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6656.2007.08.009

摘要

以碳纤维复合材料的分层、孔隙和疏松缺陷的超声波检测信号为研究对象,对包含缺陷信息的复合材料超声波检测信号进行小波包变换,从近似系数及细节系数提取样本的特征值.建立并训练了一种用于实现缺陷识别的BP神经网络,该网络使用Levenberg-Marquardt算法可以快速地完成对数据的处理.使用该网络可进行缺陷类型的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢超		110	753	16.0	21.0
2	杨琳瑜		12	60	4.0	7.0
3	于润桥		72	405	12.0	15.0
4	张维		24	175	9.0	13.0