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摘要:
针对VisuShrink阈值和NormalShrink阈值的缺陷,提出了一种改进的自适应阈值图像去噪方法.根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,并依此对图像进行去噪.实验结果表明,该方法可将每一尺度上的信号与噪声作最大分离,有效去除了白噪声,较好地保留了图像的细节信息,进一步提高了峰值信噪比,且没有增加时间复杂度,能用于实时处理.
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文献信息
篇名 自适应阈值的小波图像去噪
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像处理 小波变换 去噪 自适应阈值
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘成云 8 228 7.0 8.0
2 马于涛 武汉大学软件工程国家重点实验室 23 276 8.0 16.0
3 陈振学 2 159 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
小波变换
去噪
自适应阈值
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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