基于BP神经网络的木材表面颜色特征分类的研究

• 作者: 王业琴 王克奇 王晗 白雪冰 邹丽辉
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 颜色矩 分类
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 木材与检测
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2007.01.007

摘要

本文针对木材表面颜色自动分类难题,在RGB颜色空间提取木材图像的颜色矩作为颜色特征参数,利用BP神经网络对特征参数进行分类,通过输入层、输出层和隐含层的设计,传递函数的选择,确定最终网络结构.实验结果表明,分类正确率达到98%,验证了本文提取的特征参数的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克奇		83	952	19.0	27.0
2	王业琴		11	186	8.0	11.0
3	白雪冰		64	811	18.0	25.0
4	王晗		6	107	5.0	6.0
5	邹丽辉		1	20	1.0	1.0