多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型

• 作者: 刘国才 王耀南
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 向量值图像处理 多层Mumford-Shah模型 水平集方法 最小分割问题 医学图像处理
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 602-607
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4587字
• 语种: 中文

摘要

针对多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型不能进行彩色等向量值图像处理的问题,提出了多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型和求解该模型泛函最小值的水平集逐层迭代算法.该模型是Mumford-Shah"最小分割问题"的向量值图像"多层"实现模型.实验结果表明,该方法不仅能够同时进行具有T型图像边缘或更复杂拓扑结构图像边缘的向量值图像分割、去噪与重建,而且比Tsai A等人提出的多层求解轮廓和Chan T等人提出的多相水平集方法更简单有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	刘国才	湖南大学电气与信息工程学院	15	176	6.0	13.0