Meta分析中效应尺度指标的选择

• 作者: 文进 李幼平
• 来源期刊: 中国循证医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: Meta分析 合并统计量 效应尺度
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 实践与交流
• 页码范围: 608-613
• 页数: 8页
• 分类号: R4
• 字数: 8125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2531.2007.08.014

摘要

Meta分析中效应尺度指标的选择对其结果的解释和应用非常重要.本文首先简要介绍了常见的几种Meta分析合并统计量的基本概念.Meta分析中选择合并统计量常需要考虑以下因素:流行病学设计类型,资料(数据)类型,效应一致性,数学特性和可解释性.对连续性变量,当对同一干预措施效应的测量方法或单位完全相同时,宜选择WMD;当对同一干预措施效应采用不同的测量方法或单位,或不同研究间均数差异过大时,宜选择SMD作为合并统计量.对二分类变量,随机对照试验的Meta分析推荐首选RR为合并统计量.当干预(暴露)组和对照组的事件发生率均非常低时,可以采用OR估计RR.Meta分析中无一个可应用于所有情形的最佳合并统计量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李幼平	四川大学华西医院中国循证医学中心	353	4106	32.0	49.0
2	文进	四川大学华西医院中国循证医学中心	38	671	12.0	25.0