作物高产群体LAI动态模拟模型的建立与检验

• 作者: 孙锐 张宾 李建国 董志强 赵明 陈传永
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 高产 作物 相对叶面积指数 模型
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 612-619
• 页数: 8页
• 分类号: S5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2007.04.014

摘要

针对目前已有群体叶面积指数(LAI)模拟模型形式多样、参数较多以及应用性不强等问题,对春玉米、水稻和冬小麦的LAI及出苗至成熟天数进行归一化处理,分别将最大LAI和出苗至成熟天数定为1,以相对LAI (0～1)和相对时间(0～1)为参数进行LAI动态模拟,筛选、建立了一个适用于这3种作物的相对化LAI动态模拟模型y= (a+bx) / (1+cx+dx2).其中,春玉米y= (0.0134+0.3234x) / (1-2.774x+2.4178x2),r=0.9859**;水稻y= (0.0777+0.0205x) / (1-2.73744x+2.0484x2),r=0.9865**;冬小麦y= (0.0131+0.0035x) / (1-2.4515x+1.5273x2),r=0.9719**.利用该模型,自拔节期起就能够较准确地进行LAI的动态预测,其在春玉米、水稻和冬小麦上的准确度(以k表示)分别为1.050、1.0357和1.1168,精确度(以R2表示)分别为0.8728、0.9270和0.9254.3种作物整个生育期内模型的模拟值与测量值的精确度均在0.98以上,准确度达0.86以上,表明相对化LAI动态模型能够准确地反映作物群体动态变化.模型不仅可以计算出作物生育期间的平均LAI、总光合势,还能计算任一时刻的LAI以及任一时段的光合势;结合田间调查,还可得到作物生长期间的平均净同化率和平均作物生长率等产量相关的重要生理参数.根据作物群体中各光合生理参数与产量的关系,提出了3种作物进一步增产的可能途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明	中国农业科学院作物科学研究所	172	4205	37.0	58.0
2	张宾	中国农业大学农学与生物技术学院	36	1161	14.0	34.0
3	董志强	中国农业科学院作物科学研究所	37	1125	15.0	33.0
4	李建国	中国农业大学农学与生物技术学院	10	347	4.0	10.0
5	陈传永	中国农业大学农学与生物技术学院	9	526	9.0	9.0
6	孙锐	中国农业大学农学与生物技术学院	10	765	7.0	10.0