基于概念扩充和综合评价的文本综述

• 作者: 卢冶 宋锐 林鸿飞 王剑峰
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语句相似度 知网 文本聚类 新颖度 线性加权模型
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.02.025

摘要

提出了基于知网概念特征的文本综述方法,探讨了语句相似度计算、主题区域发现、新颖度获取和综述生成等关键技术.通过对知网的改造,获取了关键词的概念特征,实现了同义词概念扩充,在文档语义相关性基础上,实现了多文档的自动综述.采用一种基于综合评价理论的文本综述评价方法,从综述的表达质量、表述内容和基于Q&A的信息性评价三个方面实现了对综述的评价.实验结果表明该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与工程系	214	3759	31.0	55.0
2	王剑峰	大连外国语学院计算机中心	5	47	4.0	5.0
3	宋锐	大连理工大学计算机科学与工程系	8	81	4.0	8.0
4	卢冶	大连理工大学计算机科学与工程系	6	47	4.0	6.0