特征提取及其在电子鼻对可燃液体识别中的应用

• 作者: 占琼 张覃轶 张顺平 范超群 谢长生
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 易燃液体 电子鼻 特征提取 降维 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 108-110,113
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|TP212.2
• 字数: 3692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.08.035

摘要

利用6只TGS传感器组成的阵列对4种常见的易燃液体和3种不可燃饮料进行测试,并选用4种有代表性的特征提取方法,主元分析法(PCA)、Fisher判别法(FDA)、自组织映射(SOM)、Sammon映射法(Sammon map)作为数据预处理方法,并用3种模式识别方法对预处理后的数据进行识别.结果表明:在各种特征提取方法的处理下,可燃类和不可燃类样本都能被准确地区分,而只有在有导师的特征提取方法才能有效地识别各个可燃液体类子类和不可燃液体类子类的样本类别,最佳的投影维数与各特征提取方法有密切联系,而最优的模式识别方法则与数据的分布有关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张覃轶	武汉理工大学材料科学与工程学院	36	342	9.0	17.0
2	占琼		2	19	2.0	2.0
3	张顺平		2	19	2.0	2.0
4	范超群		2	19	2.0	2.0
5	谢长生		2	19	2.0	2.0