基于动态多种群粒子群算法的无功优化

• 作者: 吴方劼 张承学 段志远
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多种群策略 粒子群算法 无功优化 电力系统
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 3976字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于动态多种群策略的改进粒子群算法.该算法将传统粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)中的种群划分成多个子群,每个子群相对独立地朝同一目标进化,仅通过一种轮形结构的弱联系进行交流.在进化过程中各种群不断分裂和聚类重组,动态调整种群规模以更好地适应进化.该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解,并且有较快的收敛速度.文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题,并与标准PSO算法的性能进行了对比,仿真计算证明该算法是有效、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张承学	武汉大学电气工程学院	87	1421	22.0	33.0
2	吴方劼	武汉大学电气工程学院	5	83	4.0	5.0
3	段志远	武汉大学电气工程学院	4	37	3.0	4.0