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摘要:
粒子滤波是一种在非线性和非高斯情形下进行状态估计的有效方法.提出一种基于粒子滤波的红外目标跟踪的新算法.阐述了粒子滤波算法的原理,将粒子滤波引入到红外目标跟踪中.考虑到传统的粒子滤波跟踪算法存在计算量大,误码多的缺点,对传统算法进行了改进.对采样粒子进行优化选择,改进了重采样环节.实验结果表明,改进算法较传统粒子滤波算法能更准确,更有效的跟踪红外目标.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的红外目标跟踪新算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 粒子滤波 红外目标 重采样
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 22-25,34
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2007.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宝亮 西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所 6 10 2.0 3.0
2 杨柳 西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所 13 36 4.0 6.0
3 张亮 西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所 11 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
红外目标
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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