C/C复合材料组分含量的图像分析方法

• 作者: 李妙玲 李贺军 齐乐华
• 来源期刊: 复合材料学报
• 学科: 工学
• 关键词: C/C复合材料 图像分析 灰度阈值法 自适应算法 最大类间方差
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 分类号: TB332
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3851.2007.04.019

摘要

C/C复合材料的组分含量测量是进行性能分析和改进工艺的有效手段.本文作者在分析化学气相渗透工艺(CVI)制备的纯净组织C/C复合材料偏振光显微图像特点的基础上,基于模式识别原理提出了一种自适应多目标图像分割方法.根据最大类间方差准则、采用改进的Otsu算法,该系统自动计算孔隙、纤维和热解炭各相间的最佳分割阈值.实验结果表明,该方法不受C/C复合材料组分含量和组分分布形式的影响,分割质量满足定量测量的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李贺军	西北工业大学材料学院	351	3778	28.0	39.0
2	齐乐华	西北工业大学机电学院	163	1096	16.0	25.0
3	李妙玲	西北工业大学机电学院	6	21	3.0	4.0