基于改进的粒子群优化算法的无人作战飞机航路规划

• 作者: 李明 王国栋 范彦铭 陈希成
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 无人作战飞机 航路规划 粒子群优化 模拟退火
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2007.04.003

摘要

事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况,对无人作战飞机的飞行航路进行整体规划设计,可以综合减小被敌方发现和反击的可能性、降低耗油量,从而显著提高UCAV执行对地攻击(或侦察)任务的成功率.在对粒子群优化技术研究的基础上,将一种用于解决TSP的PSO算法加以改进,引入模拟退火的策略思想,借以克服PSO算法易陷局部最优的早熟现象,并在UCAV航路规划中加以运用.仿真实验表明,该算法简易而有效,用其优化出的航路能够满足UCAV飞行任务规划的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范彦铭		5	23	3.0	4.0
2	陈希成		11	128	6.0	11.0
3	李明		25	298	10.0	17.0
4	王国栋		4	9	2.0	3.0