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摘要:
本文提出一种基于非线性尺度空间理论的视频对象分割方法.该方法首先利用非线性尺度空间理论对视频序列中的每一帧图像做多尺度分解,然后在由大尺度图像组成的序列中利用运动信息确定运动对象,最后根据每一帧图像的多尺度图像确定对象的准确边界.实验结果表明,该方法能够在复杂的自然场景中精确地分割出视频对象,具有较强的抗干扰能力.
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文献信息
篇名 一种基于非线性尺度空间的视频对象分割方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 视频对象分割 非线性尺度空间 Total Variation Flow模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建平 华中科技大学计算机科学与技术学院 49 683 15.0 25.0
2 肖国强 华中科技大学计算机科学与技术学院 18 191 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2004(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视频对象分割
非线性尺度空间
Total Variation Flow模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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