BP神经网络-分光光度法多组分混合活性染料同时测定

• 作者: 刘俊康 张阳阳 朱海东 秦昉
• 来源期刊: 印染助剂
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 分光光度法 多组分测定 活性染料 正交设计
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 测试与分析
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TS190.92+1|O657.3
• 字数: 2027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0439.2007.11.011

摘要

运用BP网络辅助分光光度法同时测定多组分混合活性染料,考察了pH值、水的硬度、表面活性剂等对测定的影响,对网络层数、隐层节点数、训练函数、学习率等网络参数进行了比较选择,并比较了人工神经网络和传统的最小二乘法的预测结果.运用正交试验,BP神经网络所得两组未知样品3组分预测结果误差分别为0.554%,0.185%,0.646%和-0.322%,-0.005%,-0.460%,结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦昉	江南大学化工与材料工程学院	57	447	12.0	19.0
2	刘俊康	江南大学化工与材料工程学院	36	295	9.0	15.0
3	朱海东	江南大学化工与材料工程学院	2	8	1.0	2.0
4	张阳阳	江南大学化工与材料工程学院	3	2	1.0	1.0