基于聚类分析的SAR图像变化检测

• 作者: 周海银 王伟平 王炯琦 胡永刚
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: 聚类分析 SAR图像 Mahalanobis距离 变化检测
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 76-78,82
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.09.025

摘要

针对传统变化检测方法用于合成孔径雷达(SAR)图像时不能有效地降低背景变化导致的检测虚警,提出了基于聚类分析的SAR图像变化检测方法.该方法对聚类后SAR图像像素类间变化引入Mahalanobis距离(M距离),结合变化阈值的选择来分析图像中变化像素的M图,进而实现SAR图像变化检测.仿真结果说明:该方法不仅能克服自然和背景变化给检测带来的困难,而且,不受传感器位置的影响,能有效地对不同时刻的SAR图像进行变化检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炯琦	国防科技大学数学与系统科学系	35	197	8.0	12.0
2	周海银	国防科技大学数学与系统科学系	56	371	11.0	15.0
3	胡永刚	国防科技大学数学与系统科学系	6	26	2.0	5.0
4	王伟平	国防科技大学数学与系统科学系	1	7	1.0	1.0