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摘要:
结合传统PID控制原理、神经网络技术、模糊控制技术及预测控制技术,提出了一种新型控制器结构.给出了在线调整PID参数的方法.仿真结果表明,基于线性预测模型的神经网络模糊PID控制使系统具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于线性预测模型的神经网络模糊PID控制
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 模糊控制 神经网络 线性预测 比例积分微分
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 机电一体化
研究方向 页码范围 62-64,73
页数 4页 分类号 TP273.4
字数 2218字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2007.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 那文波 中国计量学院机电工程学院 18 85 4.0 8.0
2 童秀瑾 上海理工大学光学与电子信息工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
神经网络
线性预测
比例积分微分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
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