一种新的图像去噪混合滤波方法

• 作者: 周刚 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲噪声 高斯噪声 噪声检测 自适应中值滤波 模糊加权均值滤波
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2007.01.025

摘要

为了去除图像中混入的脉冲噪声和高斯噪声,提出了一种基于自适应中值滤波和模糊加权均值滤波的混合滤波方法.该方法首先进行噪声检测把受高斯型噪声污染的像素和受脉冲型噪声污染的像素区别开来,然后对受高斯噪声污染的像素采用模糊加权均值滤波算法,而对受脉冲噪声污染的像素则采用改进的中值滤波算法进行去噪.仿真结果证明,该方法更具有实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
3	周刚	新疆大学信息科学与工程学院	9	61	4.0	7.0