作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
处理非线性最优化问题的常规方法是采用启发式策略,但这些启发式算法多数只能得到局部最优解.本文结合最优化理论及遗传算法,提出了一种新的优化方法,并通过用例对此方法进行了验证.最终实现系统的全局最优解.
推荐文章
基于遗传算法的非线性系统状态空间辨识
非线性系统
状态空间方程
系统辨识
遗传算法
基于遗传算法的非线性控制系统参数优化方法
非线性控制系统
参数优化方法
遗传算法
基于量子遗传算法的非线性无约束优化方法
遗传算法
量子遗传算法
非线性优化
基于GEP的非线性系统辨识算法
基因表达式编程
非线性系统
辨识算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用遗传算法解决非线性系统优化问题
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 函数优化 遗传算法 适应度函数
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 217-218,232
页数 3页 分类号 TP3
字数 3625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.10.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李献礼 长江师范学院现代教育技术中心 11 58 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (7)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (14)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
函数优化
遗传算法
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
论文1v1指导