对角CARIMA模型多变量广义预测控制改进算法

• 作者: 李奇安 褚健
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 广义预测控制 多变量 CARIMA模型 自适应控制
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 423-426
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.03.017

摘要

为了增强多变量广义预测控制算法(MGPC)的实用性,对其实现形式进行了进一步的简化.利用对角CARIMA模型的结构特点,先对系统中单个输出变量期望值的自由响应部分进行分解推导,将其表达成自由响应项系数与系统输入输出变量已知值乘积的形式,得到此输出变量的预测表达式,然后将系统所有输出变量的预测表达式代入目标函数中,得到的控制增量等于控制器系数与参考轨迹、过程输入输出历史数据的乘积.控制器系数只与模型参数及设计参数有关,求解控制量时不再需要进行模型输出预报,控制器结构简单,实现容易.对比实验结果表明了该方法保持了常规MGPC方法的优秀控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚健		41	959	20.0	29.0
2	李奇安		2	52	2.0	2.0