约束多目标优化问题的进化算法及其收敛性

• 作者: 刘淳安 王宇平
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 进化算法 收敛性
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 字数: 4194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2007.02.030

摘要

提出了带约束多目标优化问题的一种新解法.首先定义了个体的序值和个体的约束度,利用这两个定义给出了一种新的适应度函数和开关选择算子,从而对种群中的个体进行评估或排序时无需特别关心个体是否可行,避免了罚函数选择参数的困难.用概率论有关理论证明了算法的收敛性.用标准的Benchmark函数进行了仿真实验,仿真结果表明,新算法对约束多目标优化问题的求解是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淳安	西安电子科技大学理学院	50	419	12.0	18.0
3	王宇平	西安电子科技大学计算机工程学院	128	1633	22.0	34.0