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摘要:
在改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,提出了一种基于生成树边集合编码求解多目标最小生成树问题的进化算法.通过快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度,引入保存精英策略,扩大采样空间.实验结果表明:对于多目标最小生成树问题,边集合编码具有较好的遗传性和局部性,而且基于边集合编码的进化算法在求解效率和解的质量方面都优于基于Prüfer编码的进化算法.
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文献信息
篇名 求解多目标最小生成树的一种改进的非支配排序遗传算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 多目标最小生成树 NSGA-Ⅱ 最小生成树
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TP18
字数 1352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2007.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇平 西安电子科技大学计算机学院 128 1633 22.0 34.0
2 余荣祖 西安电子科技大学理学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标最小生成树
NSGA-Ⅱ
最小生成树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
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31437
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