粳稻七种必需氨基酸含量近红外漫反射光谱分析技术研究

• 作者: 严文潮 叶胜海 张小明 王建清 祁永斌 金庆生 陆艳婷
• 来源期刊: 核农学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外漫反射光谱法 粳稻 必需氨基酸 测定
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 农产品辐照贮藏·食品加工
• 页码范围: 478-482
• 页数: 5页
• 分类号: S5
• 字数: 3810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8551.2007.05.012

摘要

利用化学法测定了粳稻精米粉必需氨基酸的含量,并分别建立了相应的近红外分析预测模型.结果表明,不同光谱预处理方法对近红外分析模型的预测结果有较大影响,采用光谱预处理的校正效果比不采用预处理的好.用偏最小二乘法(PLS)获得的粳稻精米粉缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、赖氨酸等7种必需氨基酸含量的预测模型和交叉验证结果显示表明,最优校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECV)分别为0.8868、0.0303;0.8623、0.0237;0.9008、0.0359;0.8993、0.0278;0.5999、0.0256;0.7604、0.0238;0.8543、0.0173.因此在水稻品质育种中,近红外光谱分析技术可用于除蛋氨酸、苏氨酸外的其余5种必需氨基酸含量的测定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建清	浙江省农业科学院农产品质量标准研究所	19	248	9.0	15.0
2	严文潮	浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所	36	410	13.0	19.0
3	陆艳婷	浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所	43	305	10.0	15.0
4	张小明	浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所	89	1088	16.0	29.0
5	叶胜海	浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所	76	792	16.0	24.0
6	祁永斌	浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所	28	176	9.0	12.0