原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
微粒群算法是求解组合优化问题的一种新的群体智能进化算法,从城市公交乘客选择出行路径的决策因素出发,以微粒群算法进化机理为核心,结合微粒群进化算法中的局部搜索与全局搜索同时进行的优点和运筹学旅行商组合优化理论,系统地建立了规划城市智能交通公交线网最短路径的数学模型进化算法,并通过MATLAB 7.0进行了实例仿真,得到了城市公交线网出行选择模型中总运输里程权重最短的优化目标.仿真结果也表明,该进化算法模型是解决城市公交线网规划的有效方法.
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文献信息
篇名 基于微粒群算法的城市公交线网模型研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 微粒群算法 公交线网 组合优化 最短路径 仿真
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 131-132,147
页数 3页 分类号 TP14|TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜文 西南交通大学交通运输学院 150 3699 33.0 56.0
2 张军 西南交通大学交通运输学院 23 188 8.0 13.0
3 王琳 西南交通大学交通运输学院 26 135 7.0 11.0
4 张学尽 西华大学交通与汽车工程学院 11 92 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
公交线网
组合优化
最短路径
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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