基于Kalman滤波器的故障诊断方法及其在铁道车辆中的应用

• 作者: 刘金朝 成棣 王成国
• 来源期刊: 铁道机车车辆
• 学科: 交通运输
• 关键词: Kalman滤波器 新息 悬挂系统 故障诊断 加权平方残差
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: U270.331+.4
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7842.2007.01.003

摘要

现结合Kalman滤波器和统计的方法对铁道车辆悬挂系统故障进行诊断.为了避免高频引起的数值振荡,这里提出采用求导和降阶的方法得到关于加速度及其导数的状态方程来代替通常的关于位移及其速度的状态方程.通过改变二系垂向阻尼系数来模拟故障,数值结果表明,该方法能有效诊断铁道车辆垂向悬挂系统的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金朝	铁道科学研究院研发中心	24	664	16.0	24.0
2	王成国	铁道科学研究院研发中心	42	1092	20.0	32.0
3	成棣	湖北大学数学与计算科学学院	3	20	2.0	3.0