基于脸部检测和Fuzzy ART的乘客检测算法

• 作者: 李杰 蔡伯根 郝晓莉 陈后金
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高乘载率汽车 乘客检测 人脸检测 Fuzzy ART神经网络 肤色模型
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2007.05.005

摘要

研究了小汽车内的乘客检测和计数的方法,提出了一种基于脸部检测和Fuzzy ART神经网络的算法.采用光照校正、基于亮度补偿的椭圆肤色模型检测算法和数学形态方法以分割汽车内部的人脸区域和背景区域,使用Fuzzy ART神经网络分类器对脸部区域进行计数.在正常白天天气和光照条件下,该算法能够有效地检测出运动车辆中乘客的数量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈后金	北京交通大学电子信息工程学院	120	1030	17.0	27.0
2	郝晓莉	北京交通大学电子信息工程学院	20	217	9.0	14.0
3	蔡伯根	北京交通大学电子信息工程学院	129	1198	19.0	26.0
4	李杰	北京交通大学电子信息工程学院	11	110	6.0	10.0