带标记线的心脏MRI图像分割方法

• 作者: 吴小俊 夏德深 段先华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 带标记线的核磁共振成像图像 Gabor滤波器 Chan和Vese模型 核磁共振成像图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 295-297
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.096

摘要

在分析带标记线的心脏MRI特点的基础上,提出了利用Gabor滤波与Chan和Vese模型相结合对带标记线的心脏MRI图像进行分割的方法.通过对带标记线的心脏MRI图像进行Gabor 变换,把标记线分离出来,并且扩大心肌和血液之间的差异,再对变换后的图像用Chan和Vese模型进行分割.实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术系	220	3601	29.0	48.0
2	段先华	江苏科技大学电子信息学院	42	192	9.0	11.0
3	吴小俊	江苏科技大学电子信息学院	29	497	8.0	22.0