基于粗集的CBR故障诊断案例的检索方法研究

• 作者: 姜华男 宋东 王波
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 粗集 机载设备 故障诊断 检索树 案例检索 知识的表示
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1430-1433
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4598.2007.11.006

摘要

针对基于案例推理的飞机机载设备故障诊断中知识的表示及检索做了研究,对于目前存在的故障案例在知识的表示和案例的检索中遇到的案例表示多样化,案例检索效率低下等问题,提出了类似于故障树的案例检索树,参考k-d的建树方法,利用粗集理论计算案例各个属性重要性,按属性重要性进行检索,这种方法运用在飞机机载设备故障诊断中,可以显著提高案例检索的效率,几乎是传统方法的一半,同时提高了检索结果的精度,减少了匹配的案例个数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	西北工业大学航空学院	74	565	12.0	19.0
2	宋东	西北工业大学航空学院	79	456	11.0	15.0
3	姜华男	西北工业大学航空学院	2	20	2.0	2.0