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摘要:
分析了影响数控火焰切割机加工精度的主要因素,利用开放式数控系统的软件开放性,提出了采用IGCAQBP学习算法的神经网络方法来对包括金属热变形、机械传动误差等非线性因素在内的多种因素造成的加工误差进行误差补偿,设计了嵌入开放式数控系统中的神经网络误差补偿器,给出了实用的补偿器使用方法,并对误差补偿功能进行了扩展,仿真结果和实际应用表明该方法稳定有效.
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内容分析
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文献信息
篇名 开放式数控切割机神经网络误差补偿研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 切割机 误差补偿 神经网络 开放式数控
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 电子机械工程
研究方向 页码范围 305-308
页数 4页 分类号 TP271.4|TP273.5
字数 3137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.02.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄大贵 电子科技大学机械电子工程学院 84 695 15.0 20.0
2 王运 电子科技大学机械电子工程学院 1 6 1.0 1.0
3 杨天文 电子科技大学机械电子工程学院 4 32 4.0 4.0
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
切割机
误差补偿
神经网络
开放式数控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导