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摘要:
针对实时视频中的运动人体目标,提出一种基于人脸肤色和特征的快速人脸检测和跟踪方法.首先运用帧差法和形状信息检测出视频中的运动人体目标;然后在YCbVCr色彩空间中,根据肤色的色度聚类特性建立Gaussian模型,分割出肤色区域,去除噪声后,结合人脸的几何特征和器官独有的颜色特征滤除非人脸肤色区域,准确定位人脸在图像中的位置;利用控制策略驱动摄像机,根据人脸信息使人的头肩部位始终处于视频图像的中心,从而实现运动跟踪.为了增强系统对光线变化的适应性,提出了适当的Gaussian模型参数更新策略.实验结果表明,该算法能够适应复杂背景下的人脸检测,具有速度快、准确率高、鲁棒性好的特点,实现了运动人脸的可靠跟踪.
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文献信息
篇名 基于人脸肤色和特征的实时检测跟踪算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 运动检测 肤色模型 人脸检测 目标跟踪
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TP391
字数 4273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宣银 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 127 1862 25.0 36.0
2 梁冬泰 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 9 207 7.0 9.0
3 向桂山 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 6 142 6.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动检测
肤色模型
人脸检测
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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5
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