基于人脸肤色和特征的实时检测跟踪算法

• 作者: 向桂山 梁冬泰 王宣银
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 运动检测 肤色模型 人脸检测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.04.010

摘要

针对实时视频中的运动人体目标,提出一种基于人脸肤色和特征的快速人脸检测和跟踪方法.首先运用帧差法和形状信息检测出视频中的运动人体目标;然后在YCbVCr色彩空间中,根据肤色的色度聚类特性建立Gaussian模型,分割出肤色区域,去除噪声后,结合人脸的几何特征和器官独有的颜色特征滤除非人脸肤色区域,准确定位人脸在图像中的位置;利用控制策略驱动摄像机,根据人脸信息使人的头肩部位始终处于视频图像的中心,从而实现运动跟踪.为了增强系统对光线变化的适应性,提出了适当的Gaussian模型参数更新策略.实验结果表明,该算法能够适应复杂背景下的人脸检测,具有速度快、准确率高、鲁棒性好的特点,实现了运动人脸的可靠跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宣银	浙江大学流体传动及控制国家重点实验室	127	1862	25.0	36.0
2	梁冬泰	浙江大学流体传动及控制国家重点实验室	9	207	7.0	9.0
3	向桂山	浙江大学流体传动及控制国家重点实验室	6	142	6.0	6.0