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摘要:
基于高斯函数假设的频谱分析方法,对逆滤波法、约束最小平方滤波法和最大似然法等三种图像复原算法的频谱恢复特性进行了实验和分析.假设光学传递函数H和图像频谱函数G为高斯函数,利用方差和方差比作为频谱宽度的分析评价指标,这是一种新的基于图像复原方法的频谱恢复特性分析法.在实验分析中,对H和G曲线设定两组方差,分为无噪声和有噪声两种情况,计算出各种算法的频谱曲线及其方差和方差比.对由曲线图和数据给出的定性和定量结论进行了分析.
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文献信息
篇名 图像复原算法的频谱恢复特性分析研究
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 图像复原算法 频谱恢复特性 高斯函数假设
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 209-212,215
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3345字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2007.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华 广西大学计算机与电子信息学院 45 231 8.0 12.0
2 霍林 广西大学计算机与电子信息学院 32 139 7.0 9.0
3 黄福莹 广西大学计算机与电子信息学院 10 28 3.0 4.0
4 韦巍 广西大学计算机与电子信息学院 13 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原算法
频谱恢复特性
高斯函数假设
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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