遗传粒子群混合算法在配电网络重构多目标优化中的应用

• 作者: 牛东晓 顾曦华
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 混合算法 配电网络 重构 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TM727|TM744
• 字数: 4882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9171.2007.09.001

摘要

针对配电网络重构多为单一性能最优重构的问题,文章提出了使配电网线损、负荷均衡、供电电压质量最佳的多目标配网优化模型.结合GA 中的进化思想和粒子群算法(PSO)中的群体智能技术,采用遗传粒子群混合算法寻优,通过随机权重方法来获得目标是Pareto前沿面的可搜索方向,体现出较GA和PSO更好的寻优性能.寻优过程中,部分个体以PSO 方法迭代,其它个体进行GA中的选择、交叉和变异操作,整个群体信息共享,同时采用自适应参数机制和优胜劣汰的思想进化.在此基础上制定的配网优化方案能够在保证配网呈辐射状、满足馈线热容、电压降落要求和变压器容量等的前提下,最大限度地提高配电系统安全性和经济性.算例表明该算法在求解性能和效率两方面都有比较显著的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛东晓	华北电力大学工商管理学院	306	6130	40.0	64.0
2	顾曦华	华北电力大学工商管理学院	5	48	4.0	5.0