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摘要:
Generator表示方法使得基于频繁集的挖掘任务更加简洁高效.该文提出深度优先挖掘Generator表示的方法,通过候选剪枝和在树结构上通过保留挖掘后缀信息,完成Generator候选检测,而不需重复扫描数据库.同时采用的剪枝策略使挖掘冗余操作尽可能减少,取得了较好的效果.实验表明提出的算法是一种有效挖掘Generator表示的方法.
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数据挖掘
关联规则
分类规则
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数据挖掘
并行算法
频繁项集
内容分析
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文献信息
篇名 一种深度优先挖掘Generator表示的有效算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关联规则 数据挖掘 Generator
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 20-22,26
页数 4页 分类号 TP311
字数 3695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄亚楼 南开大学软件学院 83 1759 20.0 39.0
2 王秉政 南开大学信息技术科学学院 2 1 1.0 1.0
3 董恒竞 南开大学软件学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
Generator
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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