基于马尔可夫链蒙特卡罗的实时可靠性预测方法研究

• 作者: 周东华 徐正国
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 性能退化 可靠性 预测维修 贝叶斯分析 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 765-768
• 页数: 4页
• 分类号: O213.2|TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2007.05.014

摘要

针对一般的非线性性能退化轨道模型中误差项方差未知的情况,研究基于贝叶斯方法的实时性能退化可靠性预测问题.为了处理未知的误差项方差,引入相应的标准差的无信息先验分布,并进一步结合退化轨道模型中随机参数的先验分布,利用马尔可夫链蒙特卡罗方法得到随机参数及误差项标准差的联合后验分布的采样值,进而实时预测产品在未来一段时间内的可靠度.基于疲劳裂纹增长数据的数值仿真实验表明,该方法可以有效地预测到产品可靠性的下降,从而可以为预测维护提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周东华	清华大学自动化系	152	2966	27.0	50.0
2	徐正国	清华大学自动化系	2	35	2.0	2.0