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摘要:
提出了一种基于信号特征的自适应提升小波方法,即以提升小波为基础,根据信号分解后的熵来选择预测滤波器系数和更新滤波器系数,它克服了传统小波变换的不足,和提升小波只能依据信号特征来设计预测滤波器,而不能设计更新滤波器的问题.该方法用于往复机械气阀的振动信号特征提取,有效地提取了气阀的故障特征信号.实验中采用不同的小波对信号进行降噪性能比较,自适应提升方法设计的小波明显优于实验室中采用的其它小波.
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去噪
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应提升小波在往复机械故障检测中的应用
来源期刊 流体机械 学科 工学
关键词 自适应提升 往复机械 小波 特征提取
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TP387|TH17
字数 2449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0329.2007.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高金吉 111 1460 21.0 32.0
2 江志农 115 980 17.0 26.0
3 马波 41 316 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自适应提升
往复机械
小波
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
流体机械
月刊
1005-0329
34-1144/TH
大16开
合肥市长江西888号合肥通用机械研究院西配楼
26-129
1972
chi
出版文献量(篇)
5018
总下载数(次)
14
总被引数(次)
55002
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导