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摘要:
针对影响虹膜识别性能的眼睑及睫毛遮挡以及瞳孔边界非标准圆等情况,提出一种新的虹膜图像分割方法.采用活动轮廓模型技术计算出瞳孔的精确边界;根据归一化虹膜图像水平方向灰度信号的小波模极值点在尺度空间的演化计算得到眼睑遮挡边界上点,并利用多项式拟合确定眼睑遮挡部分;最后结合一维Gabor滤波的眼睫毛检测结果实现有效的虹膜图像分割.与现有分割方法相比,消除了瞳孔传统圆模型给归一化虹膜图像带来的畸变影响,避免了传统眼睑边界检测过程中涉及的四维参数空间搜索范围问题,降低了算法实现复杂度.在CASIA图像库上的实验结果表明该方法可将系统识别等错误率从8%降低到4.4%.
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文献信息
篇名 快速有效的虹膜图像分割方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 虹膜识别 虹膜图像分割 活动轮廓模型 小波模极大值
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 254-258
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢朝阳 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 78 817 16.0 25.0
2 路陈红 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 4 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
虹膜图像分割
活动轮廓模型
小波模极大值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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