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摘要:
从随机搜索优化的最基本的特征出发,采用连动随机策略,在计算机上先编织两类(一大一小)特殊数据网.然后通过在整个搜索范围内进行有序的合理撒网,并及时观察撒网后的动态,从一新的角度较好实现了随机搜索优化的目标.在针对一些典型算法测试函数的测试实验中,通过比较网鱼算法与遗传算法,结果显示:当面对的问题事先不知道任何有关最优者的特点时,网鱼算法比遗传算法更一般化,适应的问题更宽广.
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文献信息
篇名 一种随机搜索优化算法——网鱼算法
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网鱼算法 遗传算法 连动随机
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 123-127
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2007.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐维祥 北京交通大学交通运输学院 44 279 9.0 14.0
2 李晓争 北京交通大学交通运输学院 3 10 2.0 3.0
3 符国庆 湖南农业大学信息科学技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网鱼算法
遗传算法
连动随机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
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7
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