一种应用形态学滤波的视频对象时空分割算法

• 作者: 吴镇扬 王煜坚 高建坡
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频对象提取 分块高阶统计 交变序列重建滤波 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2007.05.004

摘要

从视频图像中提取视频对象是基于内容的视频编码中的一项关键技术.本文提出了一种基于帧间运动信息和形态学滤波的视频对象时空分割算法.该算法首先利用分块高阶统计算法和基于最大类间方差的阈值算法得到目标的运动区域检测模板.然后,用基于交变序列重建滤波的分水岭算法得到前景对象的精确边缘.最后,用区域基时空融合方法将运动检测和形态学分割结果结合起来提取出视频对象.实验结果表明,本文算法能避免区域合并有效提取出具有精确边缘的视频对象,主客观分割效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	高建坡	东南大学信息科学与工程学院	12	146	6.0	12.0
3	王煜坚	东南大学信息科学与工程学院	12	243	6.0	12.0