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摘要:
把车流密度的跳跃性变化作为车流波现象,在高峰小时或者异常情况下(如雨、雪、雾等异常天气),快速路的瓶颈地段经常出现堵塞以及由堵塞引起的车流波.车流波不仅影响瓶颈点下游车辆的运行,还会降低瓶颈点上游路段的有效通过能力.通过大量的交通数据采集,构建基于模糊推理的驾驶员感知--预测行为模型和车流波传播条件下驾驶员微观跟驰模型.结果表明,模型可以有效、准确地模拟车流波传播过程中驾驶员行为.
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文献信息
篇名 车流密度变化条件下的跟驰模型研究
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 车流波 跟驰模型 模糊数学 交通流密度
年,卷(期) 2007,(z2) 所属期刊栏目 交通仿真
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 U491
字数 3006字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周博 北京交通大学交通运输学院 1 2 1.0 1.0
2 袁月明 北京交通大学交通运输学院 5 45 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车流波
跟驰模型
模糊数学
交通流密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
总下载数(次)
9
总被引数(次)
10824
论文1v1指导