基于BP网络方法的热电厂性能分析系统

• 作者: 忻建华 诸佩敏
• 来源期刊: 上海电力
• 学科: 工学
• 关键词: 热平衡法 煤耗 电厂性能 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 节能减排--电源侧行动
• 页码范围: 472-474
• 页数: 3页
• 分类号: TM621.4
• 语种: 中文

摘要

目前发电厂性能分析大多采用热平衡法,存在原始参数数量大、计算复杂且维护不当时性能计算误差大等问题.文章介绍了利用BP神经网络对某热电厂125 MW抽凝式机组煤耗进行仿真计算的过程,通过对参数个数、学习样本组数、隐层结点个数的选择,确立一个优化的BP神经网络模型,仅用少量的关键参数即可计算机组的煤耗,并使误差控制在0.5%之内.该神经网络模型在保证煤耗计算精度的基础上,弥补了热平衡法需要过多原始参数的缺点,为火电厂性能分析提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	忻建华		62	459	13.0	17.0
2	诸佩敏		1	0	0.0	0.0