基于遗传算法和模糊神经网络的边坡稳定性评价

• 作者: 刘红军 张我华 薛新华
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 遗传算法 模糊神经网络 边坡稳定性 评价
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 页码范围: 2643-2648
• 页数: 6页
• 分类号: TU433
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2007.12.031

摘要

边坡工程是一个动态的、模糊的、开放的复杂非线性系统,传统的分析方法有时难以对复杂边坡的稳定性做出符合实际的评价.影响边坡稳定性的因素复杂且具有随机性和模糊性.由于神经刚络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络方法适用于解决非确定性的边坡稳定性评价问题.综合考虑影响边坡稳定性的各方面因素,建立了基于遗传算法的模糊神经网络模型,并利用大量工程资料对网络进行训练和测试.预测结果表明,该模型的预测精度明显高于目前同类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张我华	浙江大学岩土工程研究所	56	695	15.0	25.0
2	薛新华	浙江大学岩土工程研究所	23	276	9.0	16.0
3	刘红军		2	69	2.0	2.0