一种用于轴承缺陷图像分割的改进k-means聚类算法

• 作者: 周新建 涂宏斌
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: k-means算法 小波变换 图像分割 表面缺陷
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 544-546
• 页数: 3页
• 分类号: TT391
• 字数: 2368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8365.2007.04.025

摘要

为了实现轴承缺陷无损检测自动化,研究了轴承表面缺陷图像的分割方法.在数字图像处理技术的基础上,提出一种改进的k-means的图像分割算法.先利用二维向量小波变换对图像提取特征,根据表面缺陷特征,运用k-means算法的思想,对其进行改进.试验结果证明,该方法显著提高了分割速度和精度,受背景、光照、角度、姿态的影响很小,具有较好的鲁棒性,具有一定的使用价值.